Améliorer votre gestion des temps d'arrêts

Le taux de rendement global (TRG) ou overall equipment effectiveness (OEE), en anglais, est la mesure de l'efficacité et du rendement de votre équipement. Le TRG tient compte de trois facteurs : la disponibilité et la performance de votre équipement, ainsi que la qualité de ce qu'il produit.

La disponibilité est le temps pendant lequel votre équipement peut produire. Elle inclut les temps d'arrêts prévus et imprévus comme l'entretien, la configuration et les bris.

La performance est la vitesse à laquelle l'équipement fonctionne comparée à sa vitesse maximale théorique. La performance peut être influencée par la compétence des opérateurs, la conception de l'équipement et les spécifications des produits à manufacturer.

La qualité, quant à elle, est la quantité de produits conformes manufacturée par l'équipement, comparée à la quantité totale produite. La qualité peut être influencée par la matière première, le bon fonctionnement de l'équipement et la compétence des opérateurs.

Un TRG parfait de 100 % signifie que votre équipement fonctionne à pleine capacité, sans arrêt, ne manufacture que de bons produits à pleine vitesse. Le TRG est un meilleur indicateur de la performance d'un processus (e.g., sciage, rabotage) que l'efficacité des équipements (bien qu'importante, pour d'autres raisons). 

PMP TeamMate offre un éventail d'outils et de rapports complet pour vous permettre d'y arriver.

Un des énormes avantages de notre solution est qu'elle catalogue les temps d'arrêts automatiquement. Elle est même en mesure de tirer les causes d'arrêts de l'équipement. Cependant, l'information provenant directement de l'équipement n'est pas particulièrement utile (comme vous pouvez voir), puisqu'elle ne vous éclaire pas. Vous viendrez à dépendre des rapports de temps d'arrêts de PMP TeamMate, parce qu'ils sont actionables.

La qualité de vos données est essentielle aux applications d'intelligence d'affaires et les systèmes d'intelligence artificielle, parce qu'elle influence directement la précision, la fiabilité et l'efficacité de l'information que l'intelligence d'affaires et l'intelligence artificielle peuvent offrir.

Dans les applications d'intelligence d'affaires, la qualité de vos données détermine du succès des processus d'analyse, puisqu'elles en dépendent pour produire des rapports, afficher des tableaux de bord et des visualisations qui parlent de la performance de votre usine. Si vous données sont incomplètes, inconsistentes ou inexactes, l'information livrée par l'application d'intelligence d'affaires sera fallacieuse, donc vous arriverez à de mauvaises conclusions et laisserez échapper des opportunités.

Également, les données sont à la base des modèles pour les systèmes d'intelligence artificielle. Ces systèmes utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des patterns et extrapoler avec des données historiques. Si vos données sont incomplètes, inconsistentes ou incorrectes votre système IA découvrira des patterns et arrivera à des prévisions erronés, ce qui pourrait avoir des conséquences funestes.

Il est donc essentiel de s'assurer que les sources de données utilisées par vos applications d'intelligence d'affaires et systèmes IA sont fiables, précises, complètes et représentatives du problème à cibler. Les organisations doivent investir dans la qualité des données et des pratiques de gouvernance des données qui assurent que les données sont adaptées à vos objectifs et soutiennent les informations dérivées par ces logiciels.

PMP TeamMate, contrairement à TOUTES les autres solutions sur le marché, utilise une approche d'entrepôt de données où vos données sont traitées et structurées selon le standard ANSI / ISA-95 avant d'aller dans l'entrepôt. De là, vous pouvez analyser les données épurées de l'entrepôt.