À l'ère d'I4.0, des équipements sophistiqués comme vos classeurs et optimiseurs génèrent des montagnes de données. Les défis pour tous dans l'usine de transformation sont de comprendre ces données et les utiliser pour atteindre les objectifs d'affaires.
L'internet industriel des objets est un des facilitateurs technologiques de votre compréhension; une qui pourrait permettre de meilleures opérations et rentabilité, ce qui vous aidera à rester devant votre concurrence.
L'internet industriel des objets est un groupe de technologies qui connecte les machines, outils d'analyse perfectionnés et gens afin de stimuler l'action. Ensemble, ils composent des systèmes qui surveillent, rassemblent, analysent et produisent des données décisionnelles.
Un sondage Gartner de 2021 a révélé que 54 % des répondants désirent des systèmes technologiques qui permettent d'améliorer la qualité ou les processus d'affaires, alors que 46 % désirent améliorer la vitesse et la qualité des décisions (parmi leur trois objectifs principaux). De quel groupe faites-vous partie?
Les données décisionnelles sont de l'information qui peut être utilisée pour agir ou de l'information qui offre assez de vision pour que les actions nécessaires soient évidentes. En d'autres mots, les données décisionnelles est un produit du Big Data, donc ces informations ne devraient pas être en silos dans l'usine (ce qui est trop souvent encore le cas aujourd'hui).
Des données décisionnelles sont des informations qui sont traitées, analysées et présentées de façon claire, compréhensible et, plus souvent qu'autrement, visuelle. Elles offrent la possibilité de reconnaitre les erreurs et saisir les nouvelles opportunités au vol afin d'améliorer la performance et permettre des décision plus informées, plus rapidement. Et ce, jusque sur le plancher de votre usine : en effet, à toutes les fois que vos opérateurs agissent ou non, il prennent une décision d'affaires.
En termes encore plus simples, les données décisionnelles sont de l'intelligence d'affaires, ce qui vaut de l'or aujourd'hui.
Malheureusement, peu importe l'industrie et les systèmes internet industriel des objets en place, les preneurs de décisions ont toujours de la difficulté à comprendre et tirer profit de toute l'intelligence d'affaires à leur disposition.
Nous avons visité un bon nombre d'usines de transformation du bois au fil des années, alors nous croyons avoir une très bonne idée de leur fonctionnement. Plusieurs d'entre-vous qui lisez ceci pensent que votre usine est unique, alors aucune solution stock peut répondre à tous vos besoins. Pourtant, d'autres usines se modernisent et implantent de nouveaux outils; vous ne voulez pas rester à la case départ, en retard sur tout le monde.
Cependant, avant d'adopter une solution (PMP TeamMate ou une autre), pour que l'information que vous en tirez soit utile, elle doit soutenir votre stratégie. Pas un plan ou un projet, mais bien une stratégie globale. C'est seulement dans cette situation que vos indicateurs seront vraiment utiles. En d'autres mots, si vous ne savez pas ce que vous cherchez, tous les chiffres du monde vous seront inutiles.
Grâce à toutes nos années d'observation et d'expérience, nous avons identifié trois stratégies de base :
Chez PMP SOLUTIONS, nous avons toujours constaté que l'approche combinée donne les meilleurs résultats. Avec une bonne stratégie, il devient plus facile d'identifier les informations qui la soutiendra.
Qu'est-ce qui vous empêche vraiment de lier tous les points entre vos données, l'analyse et la croissance de votre entreprise?
La majorité des preneurs de décision blâment leur inhabilité à intégrer les technologies de l'information comme PMP TeamMate dans leurs systèmes actuels et leurs modèles d'affaires. La plupart d'entre-eux disent qu'ils ont beaucoup de difficulté à déployer la bonne solution pour analyser leurs données actuelles. La triste réalité est que la plupart des solutions manufacturières sur le marché ne sont pas conçues pour l'industrie de la transformation du bois et sont principalement des historiens (vous devez analyser les données collectées pour en tirer de l'intelligence d'affaires, ce pourquoi la plupart d'entre-vous n'avez ni le temps ni l'expertise). En plus, de l'intelligence d'affaires décisionnelle doit être ancrée dans votre stratégie, sinon elle est inutile.
Also, despite state-of-the-art equipment or a shiny new turnkey sawmill, and data technology, most operations will still taper at an operational efficiency (OE) of about 60 %. New equipment only addresses mechanical issues, not operational issues, despite the presence of data technology. Many people throughout history have said: “Insanity is doing the same thing over and over again, but expecting different results.” Applied to your context, it means that if you keep using the same old operational processes, regardless of new equipment and data technology, you’ll face the same old challenges and reach the same old results (i.e., 60 % operational efficiency).
Les données décisionnelles doivent propulser le changement. Ça ne suffit pas d'avoir de l'intelligence d'affaires; ça prend la bonne intelligence d'affaires.
Donc, des outils d'intelligence d'affaires comme PMP TeamMate (bien que ce ne soit pas qu'un outil de la sorte) sont très importants. L'intelligence d'affaires vous permet de tirer des données décisionnelles de vos technologies opérationnelles pour permettre des décisions basées sur des données. PMP TeamMate capte les données de tous les endroits possibles où il est déployé dans votre usine, les aligne avec vos objectifs et les présente de trois façons :
Ce que nous avons observé au fil des centaines de déploiements de PMP TeamMate est que les décisions de la directions communiquées vers le bas sont mieux comprises et que les communications de bas en haut deviennent plus fluides, ce qui révèle encore plus d'information. Les tableaux de bord sur le plancher de votre usine permettent aux opérateurs de rester sur la cible et de régler certains problèmes avant qu'ils ne deviennent des goulots.
Ceci propulse, en appliquant notre processus éprouvé, l'efficacité opérationnelle augmente en moyenne de 20 % et la valeur du panier de produits augmente en moyenne de 33 %.